AI 시대의 데이터 패러독스: Mastering the Data Paradox: [데이터 홍수 속에서 가치를 끌어 올리는 13가지 원칙]

About this book (English Summary)This is the official Korean edition of Mastering the Data Paradox: Key to Winning in the AI Age. In an era where data and AI are everywhere, why do so many organizations still fail to turn information into business outcomes? In this practical guide, global business leader Nitin Seth explains the “data paradox” and presents 13 principles for turning data into insight, execution, and measurable impact.If you are currently lost in a flood of data, this book will be the most realistic answer.※ Notice: This eBook features a Fixed Layout (Comics Mode) to ensure Korean readability. Text resizing/searching is not supported, but you can zoom in to view the original high-quality layout on the Kindle app.**********************************************AI 시대, 데이터는 넘치지만 왜 성과는 부족한가?데이터의 진짜 가치를 성과로 연결하는 필수 전략서!이 책은 데이터와 AI가 비즈니스의 중심이 된 시대에도 왜 많은 조직이 기대한 성과를 내지 못하는지를데이터 역설(Data Paradox)’이라는 개념으로 명확하게 설명합니다.저자 니틴 세스는 맥킨지, 피델리티, 플립카트, 그리고 인세도 CEO로 이어지는 30년 이상의 현장 경험을 바탕으로,데이터가 많을수록 오히려 통찰과 실행이 어려워지는 구조를 날카롭게 분석합니다.특히 저자가 실제 현장에서 검증한 ‘통합 솔루션 프레임워크’를 기반으로, 데이터를 인사이트 → 실행 → 성과로 연결하는 13가지 핵심 원칙을 통해 데이터 투자를 성과로 전환하는 구체적 방법을 안내합니다.또한 한국의 디지털 인프라와 ‘S-Map’ 프로젝트 등 데이터 활용 사례를 통해,AI 시대에 한국 기업이 경쟁력을 확장하기 위한 실질적인 방향을 제시합니다.지금, 데이터의 홍수 속에서 길을 잃고 있다면, 이 책이 가장 현실적인 해답이 될 것입니다.<이 책에서 다루는 내용>· 1부 데이터 홍수의 시대, 왜 통찰은 사라졌는가 → 넘쳐나는 데이터가 오히려 의사결정을 마비시키는 구조· 2부 데이터를 성과로 바꾸는 13가지 핵심 원칙 → 기술이 아닌 ‘문제 정의와 구조’가 결과를 만든다· 3부 개인과 사회로 확장되는 데이터 역설 → 데이터의 문제는 결국 선택과 균형의 문제<이런 독자에게 추천합니다>· 데이터 전략 및 AI 도입을 고민하는 CEO 및 경영진· 디지털 전환(DX)을 추진하는 실무 책임자 및 팀장· 데이터 기반 의사결정 체계를 구축하려는 조직 리더· AI 프로젝트가 성과로 이어지지 않아 고민하는 기업· 데이터 분석을 넘어 비즈니스 임팩트를 만들고 싶은 전문가※ 안내: 본 도서는 한국어 가독성을 위해 고정 레이아웃(Comics Mode)으로 제작되었습니다. 원본 판형 그대로 선명하게 감상하실 수 있습니다.==================================[Table of Contents]Title PageForeword (추천사) - 6Preface to the Korean Edition (한국어판 서문) - 11Introduction (들어가며) - 23PART 1. Understanding the Data-First World (데이터 최우선 세계의 이해) - 45Ch 1. Data Explosion (데이터 폭발) - 47Ch 2. Data, the Fuel for the Digital Age (데이터: 디지털 시대의 연료) - 71Ch 3. Value Regenerative (재생성 가치) - 91Ch 4. The Data Paradox (데이터 역설) - 119Ch 5. The Root Causes (근본 원인) - 133PART 2. Maximizing Value in a Data-First World (데이터 최우선 세계에서 가치 극대화) - 149Ch 6. Unified Solution Framework (통합 솔루션 프레임워크) - 151Ch 7. Defining Business Problems (비즈니스 문제 정의) - 171Ch 8. Multi-source Data (다중 소스 데이터) - 183Ch 9. Real-time Data (실시간 데이터) - 197Ch 10. Proprietary Data (독점 데이터) - 211Ch 11. Modern Data Stack (현대 데이터 스택) - 225Ch 12. Data Quality (데이터 품질) - 251Ch 13. Data Products (데이터 제품) - 269Ch 14. Agility (민첩성) - 287Ch 15. Data Democratization (데이터 민주화) - 303Ch 16. Data Security (데이터 보안) - 323Ch 17. Organizational Alignment (조직 정렬) - 347Ch 18. Data Culture (데이터 문화) - 361Ch 19. Data Talent (데이터 인재) - 381PART 3. Data For Individuals and Beyond (개인을 넘어선 데이터) - 397Ch 20. Moving form Enterprise to Individuals and Society (기업을 넘어 개인과 사회로) - 399Ch 21. The World of Hyper-personalization (초개인화 세계) - 409Ch 22. Data for Better Decision-Making (더 나은 의사 결정을 위한 데이터) - 425Ch 23. Information and Wisdom (정보와 지혜) - 439Ch 24. Data Sharing vs Data Privacy (데이터 공유와 데이터 프라이버시) - 457Ch 25. Digital Engagement vs Mental Health (디지털 참여 vs 정신 건강) - 471Ch 26. Data Collaboration for a Better World (더 나은 세상을 위한 데이터 협업) - 487Ch 27. Data as a Source of National Competitive (데이터 국가 경쟁력의 원천으로) - 503In Conclusion (결론) - 521About the Author (지은이 소개) - 540Acknowledgments (감사의 말) - 541About the Translator (옮긴이 소개) - 544Translator's Note (옮긴이의 말) - 545References (참고문헌) - 554Index (찾아보기) - 588 Read more